LWE (Learning With Errors)

📌 LWE (Learning With Errors)정의:비밀 벡터 s∈Zqn를 약간의 오차(Noise)가 포함된 선형 방정식 집합으로부터 복원하는 문제.샘플은 다음과 같은 형태:(a,b=⟨a,s⟩+e(modq))여기서 a는 균등 분포, e는 작은 오차(에러 분포 χ).난이도오차가 없으면 가우스 소거로 쉽게 해결 가능.오차가 있으면 소거 과정에서 잡음이 증폭되어 비밀 벡터를 구하기 어려움📌 격자 문제와의 연결격자(Lattice): 선형 독립 벡터들의 정수 계수 조합으로 생성된 이산적 점 집합.대표 문제들:SVP (Shortest Vector Problem): 가장 짧은 벡터 찾기SIVP (Shortest Independent Vectors Problem): 독립적인 짧은 벡터 집합 찾기GapSVP: 근..

2025.09.17